Algoritmy z Univerzity Hradec Králové budou předvídat vývoj covidu-19 u pacientů. Z jejich výsledků budou moci čerpat i lékaři
Projekt podpořený Technologickou agenturou ČR téměř 2,5 miliony korun si klade za cíl vyvinout bezkontaktní monitorovací systém, který pomůže k lepšímu pochopení vývoje nemoci covid-19.
„V první fázi navrhujeme soustavu senzorů, kterými budeme měřit pacienty,“ popisuje dr. Richard Cimler, vedoucí Centra pokročilých technologií Přírodovědecké fakulty Univerzity Hradec Králové, kde na systému pracují. K tomu jim dopomůžou poznatky z předchozích výzkumů senzorů a využití mikrovibrací lidského těla, způsobených tepem a dechem. „Teď se ovšem chceme soustředit pouze na onemocnění covid-19 a dýchací poruchy, abychom mohli senzory správně nastavit s ohledem na toto onemocnění,“ popisuje Cimler dále.
Speciální algoritmy budou zachraňovat životy
Zhoršené dýchaní, jeden z typických příznaků covidu-19, chtějí vědci za pomoci senzorů zanalyzovat, klasifikovat a vytvořit jakousi „databázi stavů“. K vyhodnocování těchto stavů mají posloužit speciálně navržené algoritmy. „Právě tyto algoritmy budou největším přínosem celého projektu. Díky nim budeme moci sledovat progres onemocnění a vyhodnocovat stav pacientů,“ uvádí dr. Filip Studnička z Katedry fyziky PřF UHK, který na nich pracuje.
V konečném důsledku tak bude možné předvídat zhoršení či zlepšení stavů a podle toho přizpůsobit lékařskou péči. „Lékařům to pomůže nejen včas zasáhnout při zhoršujícím se průběhu nemoci, ale zároveň i přeložit pacienta na jiné oddělení a rozložit tak vhodně využití přístrojů, například ventilátorů,“ dodává dr. Studnička.
Ze sdílených poznatků budou moci čerpat i lékaři
Do budoucna by měla vzniknout i platforma pro sdílení těchto poznatků, databanka dat, kterou mohou lékaři využít pro další výzkum covidu-19 a výměně informací mezi sebou.
„V současnosti spolupracujeme s nemocnicemi v Trutnově a Chrudimi, kde postupně osazujeme lůžka, a o zapojení dalších institucí už jednáme,“ uzavírá dr. Richard Cimler.
Zdroj: tisková zpráva Univerzity Hradec Králové
